2025年9月,美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)半導(dǎo)體光子學(xué)團(tuán)隊(duì)在《先進(jìn)光子學(xué)》雜志發(fā)表突破性研究成果:全球首款光基芯片通過(guò)光與電協(xié)同工作,在圖像識(shí)別等AI任務(wù)中實(shí)現(xiàn)能效比傳統(tǒng)芯片提升10倍至百倍,功耗僅為電子芯片的1%,性能指標(biāo)創(chuàng)歷史新高。該成果被視為緩解AI電力危機(jī)、推動(dòng)高性能AI系統(tǒng)發(fā)展的里程碑。
研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新集成微型菲涅耳透鏡陣列于硅芯片,利用光的傅里葉變換特性執(zhí)行卷積運(yùn)算。在MNIST手寫數(shù)字測(cè)試中,芯片識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98%,抗干擾能力優(yōu)異——即使輸入信號(hào)疊加10%噪聲,準(zhǔn)確率仍保持95.3%。其核心優(yōu)勢(shì)在于"光-電協(xié)同架構(gòu)":先通過(guò)激光將電信號(hào)轉(zhuǎn)化為光信號(hào),經(jīng)菲涅耳透鏡完成光學(xué)計(jì)算,最終轉(zhuǎn)換回電信號(hào)。這種設(shè)計(jì)繞過(guò)了傳統(tǒng)電子芯片的"存儲(chǔ)-計(jì)算"瓶頸,計(jì)算速度提升的同時(shí),功耗大幅降低。
該技術(shù)直接解決AI行業(yè)兩大痛點(diǎn):一是數(shù)據(jù)中心的能耗壓力,二是邊緣設(shè)備的算力限制。以NVIDIA H100 GPU為例,其峰值功耗達(dá)700W,而光基芯片在同等任務(wù)下功耗僅需4W,相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)中心千塊級(jí)GPU集群的能耗可降至傳統(tǒng)方案的1%。更關(guān)鍵的是,低功耗特性讓AI模型部署到手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等邊緣場(chǎng)景成為可能,推動(dòng)"綠色AI"落地。研究團(tuán)隊(duì)已通過(guò)波分復(fù)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)多波長(zhǎng)光信號(hào)并行處理,數(shù)據(jù)流如同"VIP多車道"互不干擾,效率成倍提升。
目前,光子計(jì)算領(lǐng)域投資已達(dá)89億美元,23家公司布局商業(yè)化方案。美國(guó)海軍研究辦公室資助的此項(xiàng)研究,與麻省理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)的光子計(jì)算成果形成技術(shù)共振。中國(guó)光芯片行業(yè)亦加速追趕,2023年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)19.74億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率17.16%,在2.5G/10G光芯片領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化率超60%,但25G以上高速率芯片仍需突破。政策端,工信部《制造業(yè)可靠性提升實(shí)施意見》、河南省《加快制造業(yè)"六新"突破實(shí)施方案》均明確支持光芯片技術(shù)攻關(guān)。
正如研究團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜教授Volker J. Sorger所言:"接近零能耗的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算,是AI能力持續(xù)提升的關(guān)鍵。"隨著硅光子技術(shù)、鈮酸鋰薄膜等材料創(chuàng)新,以及光電共封裝(CPO)技術(shù)成熟,光基芯片有望在智能汽車、工業(yè)制造、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域全面滲透。行業(yè)預(yù)測(cè),2027年全球光芯片市場(chǎng)規(guī)模將超300億元,光子-電子融合的"超芯時(shí)代"正加速到來(lái)。
備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。
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