智能駕駛： 互聯(lián)網(wǎng)公司VS傳統(tǒng)車企

[在傳統(tǒng)燃油動力及傳動系統(tǒng)面臨技術“天花板”的大背景下，電動化升級是達到我國2020年5L/100km平均油耗目標最切實的解決方案；而智能化則是緩解中國交通擁堵、降低交通事故率以及實現(xiàn)能量高效利用的必經(jīng)之路。]

[2020年國內(nèi)泛智能駕駛市場空間達2300億元，年復合增長率將有望超35%。]

[越來越多的人認為，隨著汽車智能化時代的到來，車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間的競爭才剛剛開始，最終誰會占據(jù)主流現(xiàn)在還很難作出判斷。]

在駕駛室屏幕上輸入目的地，汽車會自動行駛，途中可以規(guī)避各種障礙物，識別紅綠燈。這樣的場景或許在不久的將來就會普及。

國家“十三五”規(guī)劃綱要（草案）中列舉的百大工程中，明確了要構建車聯(lián)網(wǎng)，推動駕駛自動化、設施數(shù)字化和運行智慧化。

當汽車在行進過程中的所有行為都需要人為操控時，基于車和人帶來的消費空間相對有限，而輔助駕駛技術（如ACC自適應巡航）的加入，不僅可以增加車輛的附加值，為車企帶來利潤增長點，還能把車主的雙手和雙腳都解放出來，帶來新的消費想象空間。

傳統(tǒng)汽車企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司都在致力于汽車智能化的研發(fā)和應用。寶馬在百年慶典上推出了寶馬VisionNext100概念車，其中就包含有可以自動駕駛的Easy模式。早在2013年，奔馳已經(jīng)以一輛S500IntelligentDrive自動駕駛車在德國進行了實路測試，并完成約100公里的自動駕駛道路。而在2015年初的CES展上，奔馳又發(fā)布了旗下的自動駕駛概念車F015。包括日產(chǎn)、現(xiàn)代以及福特等多家車企都認為，2020年是實現(xiàn)自動駕駛的一個時間節(jié)點。而這也是百度以及谷歌等IT公司設定的實現(xiàn)無人駕駛的時間節(jié)點。

雖然車企一致認為，汽車智能化不可能像百度、谷歌等設想的那樣，一步到位地實現(xiàn)“無人駕駛”，而在此之前，吉利集團董事長李書福在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上隔空喊話，“今后主導汽車產(chǎn)品、市場、工業(yè)的一定是汽車公司，而不是IT公司。”但是，越來越多的人認為，隨著汽車智能化時代的到來，車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間的競爭才剛剛開始，最終誰會占據(jù)主流現(xiàn)在還很難作出判斷。

傳統(tǒng)汽車行業(yè)為外來者樹立了較高的資金和技術壁壘，而隨著汽車電動化的發(fā)展，汽車的驅(qū)動結(jié)構和動力來源變得相對簡單，這確實給跨界進入者成功的機會，而在用戶體驗、大數(shù)據(jù)等方面，互聯(lián)網(wǎng)公司明顯比傳統(tǒng)汽車企業(yè)更有優(yōu)勢。

目前，歐美等在推動自動駕駛立法以及技術研發(fā)。李書福在今年兩會拿出了關于《加快自動駕駛立法》的提案中表示：“自動駕駛汽車未來將成為汽車行業(yè)的發(fā)展方向，在個人、交通和社會方面都有巨大的社會價值。”在其方案中提及，95%的交通事故和人的錯誤駕駛行為有關，自動駕駛可以有效降低交通事故死亡率并提高道路安全。同時，自動駕駛也可以提高燃油經(jīng)濟性高達15%~20%。交通事故的降低將使交通更流暢，減少擁堵。

但僅僅是從法律上明確邊界和加以引導肯定是不夠的，要讓汽車變得更智能，加速V2V（車對車的信息交換）以及V2X（車對外界的信息交換）等技術的普及，實現(xiàn)車對車、車對交通基礎設施的無線通信，讓車輛能夠交換位置、速度和方向等數(shù)據(jù)至關重要。不僅如此，V2X技術的引入還能針對駕駛盲區(qū)、交通堵塞和交通信號燈發(fā)出警示，為駕駛者提供及時的交通預警，包括危險路況、突發(fā)擁堵、交通搶險或道路作業(yè)工地等交通信息，以便駕駛者調(diào)整速度和優(yōu)化駕駛操作，減少交通堵塞，提升道路安全性。因此，推進物聯(lián)網(wǎng)技術應用，促進設施數(shù)字化以及運行智慧化勢在必行。

招商證券的研究報告認為，在傳統(tǒng)燃油動力及傳動系統(tǒng)面臨技術“天花板”的大背景下，電動化升級是達到我國2020年5L/100km平均油耗目標最切實的解決方案；而智能化則是緩解中國交通擁堵、降低交通事故率以及實現(xiàn)能量高效利用的必經(jīng)之路。

今年政府工作報告再次將“中國制造”與“互聯(lián)”作為汽車行業(yè)發(fā)展關鍵詞提出，背后的具體實現(xiàn)路徑一定是電動、智能化覆蓋率的快速提升。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈價值核心在硬件、算法和數(shù)據(jù)。未來，包括芯片、車載通訊及軟件端算法在內(nèi)的底層軟硬件技術成熟為智能駕駛提供技術可行性；而具備“開源思維”的互聯(lián)網(wǎng)廠商造車將加速汽車經(jīng)濟新格局變化。招商證券預計，2020年國內(nèi)泛智能駕駛市場空間達2300億元，年復合增長率將有望超35%。