Splunk平臺助力企業(yè)屹立數(shù)字化最前沿

Splunk公司總裁兼首席執(zhí)行官Doug Merritt認為： “當前正處于數(shù)據(jù)變革時期，Splunk產品的更新可確保Splunk平臺處于業(yè)界領先地位，無論哪個企業(yè)、機構或數(shù)據(jù)集，我們均能交付良好的業(yè)務成果。目前有兩種公司：用數(shù)據(jù)記錄事件的公司和通過數(shù)據(jù)來做事的公司。 Splunk業(yè)界領先的平臺在機器學習、性能和調查方面的不斷創(chuàng)新，幫助我們的客戶能根據(jù)最新需求快速應對，同時我們的產品路線圖將幫助人們改變對可實現(xiàn)目標的看法。”

嘉年華郵輪公司（Carnival Cruise Line）高級副總裁兼首席信息官Sean Kenny表示：“我們一直在找尋能滿足甚至超越客戶期望的技術，而Splunk讓我們主動出擊為客戶創(chuàng)造出難以置信的非凡體驗。旅游業(yè)正在被數(shù)字化重塑。Splunk讓我們收集數(shù)據(jù)后便可在多個方面運用。幫助團隊讓客戶由網上計劃郵輪旅程開始直到登船后所享受的服務均可獲得最佳體驗。”

Splunk>Next擴大對所有數(shù)據(jù)的訪問，為更多人提供無限洞察在.conf18大會上，在近10,000名Splunk客戶和合作伙伴的見證下，Splunk公司總裁兼首席執(zhí)行官Doug Merritt和首席技術官Tim Tully宣布推出Splunk> Next。Splunk> Next是一系列不斷發(fā)展并極具遠見的技術，它將把Splunk的強大功能帶給更多數(shù)據(jù)源和所需的人，當他們無論在何地、何時以及何種方式訪問數(shù)據(jù)時，均可確保成功訪問，獲得無限洞察。目前，這些創(chuàng)新正通過Beta測試計劃提供，包括：

● 通過Splunk Data Stream Processor來評估、轉型傳輸中的數(shù)據(jù)，并對其進行分析；● Splunk Data Fabric Search在多個Splunk部署中進行聯(lián)合搜索，從而實現(xiàn)大規(guī)模搜索，以毫秒級速度分析數(shù)萬億個事件；● Splunk Mobile和Splunk Cloud Gateway可在移動設備上與Splunk產品進行交互；● 通過二維碼、掃描儀表板、UPC掃描和近場通信新數(shù)據(jù)源等功能，利用增強現(xiàn)實（AR）與數(shù)據(jù)進行交互并采取相應措施；● 通過Splunk Business Flow看到所有業(yè)務流程，包括整個客戶體驗，能夠輕松看到趨勢，可快速地做出決策。

● 使用Splunk語音和文本功能提問，接收如同人類真實語言的即時響應。

● 通過Splunk Developer Cloud構建新一代數(shù)據(jù)豐富的應用程序，以訪問一整套示例代碼，云原生服務等。

Splunk公司首席技術官Tim Tully說： “Splunk基于強大技術支持構建未來平臺。我們的產品愿景旨在讓Splunk無處不在，惠及每一位客戶，將整個產品組合中的人工智能和機器學習無縫地融入客戶的業(yè)務，以發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。目前，Splunk正在通過流數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)、來自任何來源的數(shù)據(jù)，在您想要用來采取行動的任何設備上實現(xiàn)這一目標?！?/p>

Splunk的生態(tài)系統(tǒng)擴大對客戶技術的投入和支持由于Splunk的廣泛合作及強大的生態(tài)系統(tǒng)，Splunk Cloud和Splunk Enterprise擴大了客戶在技術和數(shù)據(jù)源的投入。現(xiàn)在客戶可以將任何格式、狀態(tài)和位置的數(shù)據(jù)自由移入或者移出Splunk平臺。全新的功能包括：

● Guided Data Onboarding—— 一種新的圖形用戶界面，幫助客戶把數(shù)據(jù)遷移到Splunk Cloud或Splunk Enterprise，并根據(jù)其特定架構，選擇最佳載入方法而引導；● Logs to Metrics——幫助配置日志事件并將其轉換為指標，客戶能夠獲得使用Splunk平臺監(jiān)控和提醒指標的突破性性能；● Splunk Community for Machine Learning Toolkit (MLTK) Algorithms on GitHub——通過讓客戶能夠共享、塑造并利用GitHub社區(qū)的貢獻而增強其創(chuàng)意和算法；● Splunk MLTK Container for TensorFlow?——TensorFlow是用于高性能數(shù)值計算的流行開源庫，通過TensorFlow提供的額外支持和功能，達到擴展Splunk MLTK的價值；● Splunk MLTK Connector for Apache Spark?——充分利用龐大且可擴展的機器學習庫MLib。

移動運營商T-Mobile網絡服務管理與客戶解決方案高級總監(jiān)Jonathan Silberlicht認為：“我們始終尋求更新、更好地方法來改進客戶體驗，而Splunk在其中發(fā)揮關鍵作用。全新的Splunk Enterprise對機器學習功能的改進，T-Mobile能夠為客戶交付更好的體驗，幫助我們的客服和零售團隊實時監(jiān)測系統(tǒng)和服務的運轉情況，輕松管理啟動新電話以至繳款的一切流程，確保網絡服務的卓越體驗?！?/p>

Zeppelin GmbH公司數(shù)據(jù)分析經理René Ahlgrim表示： “充分利用Splunk機器學習工具包（MLTK），我們創(chuàng)建了一個機器學習模式，讓我們及早檢測到計劃外故障，極大地節(jié)省了成本。通過機器學習和各種來源生成并采集到的機器數(shù)據(jù)，可以識別異?；顒樱M行探索、測試并驗證不同模型后做出應對措施。憑借Splunk Enterprise的機器學習，幫助我們縮短了維修時間，降低了整體維護成本，并帶動了巨大的業(yè)務影響?！?/p>

Splunk在性能、規(guī)模和可管理性獲得領先

Splunk Cloud和Splunk Enterprise可以近乎實時的速度管理數(shù)以萬億計的事件，同時保持性能穩(wěn)定和控制成本。其新功能有：

● Splunk SmartStore——有助于最大限度提高數(shù)據(jù)管理靈活性，同時保持搜索性能，并允許根據(jù)業(yè)務需求而獨立擴展計算（CPU）和存儲層。此外，還可自動評估用戶的數(shù)據(jù)訪問模式，以確定哪些數(shù)據(jù)需要隨時讀取、進行實時分析，哪些數(shù)據(jù)應存儲在成本較低的長期存儲設備中；● Workload Management（負載管理）——讓用戶能夠優(yōu)先分配，在Splunk平臺搜索和警報上使用的計算和內存資源，以確保優(yōu)先完成最關鍵的分析；● Splunk on Docker——Splunk支持現(xiàn)在覆蓋Docker容器中的Splunk Enterprise 7.2部署，從而讓客戶能夠根據(jù)其所在企業(yè)的需求，迅速部署并進行擴展；● Dynamic Data（動態(tài)數(shù)據(jù)）——主動歸檔是動態(tài)數(shù)據(jù)服務的最新版本，通過保留不常訪問的數(shù)據(jù)并利用Splunk Cloud搜索此數(shù)據(jù)，可幫助Splunk Cloud客戶滿足法規(guī)和合規(guī)性要求。

國際汽車零售解決方案的領先供應商Cox Automotive （Manheim）公司企業(yè)日志經理Steven Hatch表示：“在日益嚴格的監(jiān)管和合規(guī)環(huán)境中，全新的Splunk Cloud中的突破功能，幫助我們能夠以較高的成本效益滿足新的業(yè)務需求。快速調用數(shù)據(jù)進行審計和安全調查的能力，可以節(jié)省大量采集數(shù)據(jù)的時間，這樣我們就可以花更多的時間來進行調查并采取行動?！?/p>

無限調查和探索

Splunk Cloud和Splunk Enterprise讓企業(yè)或機構內更廣泛的人群能夠調查其所需的數(shù)據(jù)，從而為所有業(yè)務領域提供廣泛地可行性見解，收獲極具影響力的業(yè)務成果。

● Metrics Workspace讓用戶能夠在一個高效、直觀的用戶界面監(jiān)測并分析指標；● Health Report（健康報告）讓Splunk管理員能夠快速獲得其Splunk環(huán)境的整體健康狀況；● 全新Dark Mode（黑暗模式）增強了Splunk儀表板內的視覺對比度；非常適合SOC和NOC環(huán)境。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。